본문 바로가기

모델 공략

(2)

그랜드부스팅 공략 그랜드 부스팅코드이다. 랜덤포레스트와 같이 NULL값은 받을 수있고 숫자형 데이터만 받아낼수있다. from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb = GradientBoostingClassifier(n_estimators=100, max_depth=3, min_samples_leaf=4, max_features=0.2, random_state=0) gb.fit(train.drop(['id', 'target'],axis=1), train.target) features = train.drop(['id', 'target'],axis=1).columns.values print("----- Training Done -----") n_estimators: 부..

랜덤포레스트 공략 랜덤포레스트는 NULL값을 받아낼수있으며 숫자형데이터만 받아낼수있다 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(n_estimators=150, max_depth=8, min_samples_leaf=4, max_features=0.2, n_jobs=-1, random_state=0) rf.fit(train.drop(['id', 'target'],axis=1), train.target) features = train.drop(['id', 'target'],axis=1).columns.values print("----- Training Done -----") RandomForestClassifier 모델을 초기..

티스토리툴바